大数据意味着大知识？社交商务研究的大数据分析和概念模型的结合

Does big data mean big knowledge? Integration of big data analysis and conceptual model for social commerce research

《Electronic Commerce Research》2016     作者：X Tian，L Liu

内容摘要：大数据时代笼罩了许多地方，从政府到电子商务再到卫生组织。信息系统设计人员面临着极大的机会和挑战，开发一个全面的大数据研究方法以新的分析精明一代（savvy generation）。此外，企业智能在企业社区中得到了大量应用，因此可以利用来自许多关键领域中丰富的数据和领域专用分析（domain-specific analytics）的机会。本文的目的旨在评估现今企业背景中这些趋势的相关性通过循证现在和新兴的应用程序以及他们更广泛企业启示的相关文献（evidence-based documentation ）。本文中，我们使用了一种BigML （大数据工具 big data tool），以检验两种社会信息渠道（即，基于朋友的社会信息和基于领袖的社会信息（friends-based social information and opinion leaders-based social information））如何影响消费者在社交商务网站中的购买决策。我们结合了大数据分析的一个框架和一个理论模型进行了实证研究。结果证实，大数据分析通过结合数据挖掘的关联规则以及一个理论模型，可以成为大知识，产生更大的鲁棒性和有效的消费者购买决策。研究结果为IS研究和实践提供了重要和有趣的见解。