学会秘书处

2021中国信息经济学乌家培资助计划授予南京审计大学经济学院张军教授、北京大学经济学院吴泽南副教授和北京大学光华管理学院王翀副教授，以表彰他们分别在信息经济和信息管理领域的理论创新。为了能够总结他们的成功经验，鼓励更多的人投入到中国信息经济与信息管理领域的研究，学会对三位获奖者进行了专访，深入了解他们的学术成长历程和研究方法，以期对大家有所启发和助益。

市场设计中公平、效率及参与约束的关系研究——

访谈2021乌家培资助计划获得者南京审计大学张军教授

您的个人学术成长经历是怎样的？

我本科就读于南京理工大学数学系的信息与计算科学专业。对经济学的兴趣始于大学二年级偶然读到经济学和博弈论方面的教科书，感到简单又有趣，之后陆续读了很多经济学各方向的教科书和通俗读物。本科毕业后我进入上海财大经济学院就读硕博连读项目。在上财经院的学习经历直接推动我走上学术道路。田国强、孙宁、陈庆池、周亚虹等诸多老师的课程以及他们一起塑造的学术文化，深深地培养了我对科研的兴趣。在这些老师的鼓励和帮助下，我来到美国加州理工学院读博，博士论文委员会成员包括加州理工学院的FedericoEchenique教授，KimBorder教授，和后来去了普林斯顿大学的LeeatYariv教授。2017年博士毕业后我直接回国任教。

请用通俗易懂的例子讲解一下您的研究的主要创新点。

我目前的研究都是围绕着匹配市场机制设计。简单说，古典经济学理论强调市场经济和价格机制在资源分配中的作用。但是现实生活中很多分配问题里的资源是不能自由买卖的，因此不能使用价格机制来分配。这时就常常需要一个计划者通过某个分配过程（或者叫机制）来找到分配结果。怎样设计出最优的分配机制就常常成为这类研究中主要的创新点。下面举两个我研究中的例子来说明。

在一项研究中，我和合作者注意到很多现实环境中存在着轮岗和轮流分配的现象。比如银行里的新员工、医院里的新医生或护士常常要在不同岗位间轮岗。很多实验科学专业的博士新生要在不同实验室间轮流实习。一些国家的狩猎或捕鱼牌照是在狩猎者间轮流分配。我们将这些问题抽象成一个轮岗模型，其中不同的员工占据不同的岗位，每个员工可能想留在自己的岗位上，也可能想换到其他岗位。我们设计了一个轮岗分配机制，能最优地照顾到员工对于不同岗位的偏好，同时实现鼓励轮岗的目的，并且达到了激励相容，保证了员工在该机制中能真实地表达自己对岗位的偏好。

在另一项研究中，我和合作者借鉴古典价格机制的思想，设计了虚拟的市场机制来解决复杂约束条件下的资源分配问题。所谓虚拟的市场机制，是指创造一个平台，在该平台中每个参与者可以领到一定数量的虚拟货币，平台对资源进行虚拟定价，让每个参与者使用他们的虚拟货币购买对他们来说最优的资源组合。当平台找到近似的价格均衡时，就达到了资源的最优分配。其实这种思想在现实环境中已经出现。比如有些国外高校的选课过程就是通过赋予学生虚拟货币，让学生“购买”他们希望注册的课程。我们在该研究中的主要创新点是发现当环境中存在复杂的约束条件时，只要对约束条件进行虚拟定价就可以使用上述虚拟市场机制找到最优分配结果。

请介绍一下您的研究的理论意义和实践价值。

在经济学众多理论领域中，市场设计可以说是跟现实最紧密相关的。市场设计模型直接脱胎于现实问题，产生的各种工具和方法又直接应用到现实问题。因此这个领域的理论意义和实践价值都比较明显。例如上述关于轮岗机制的研究，在理论上提出了新的匹配模型和新的机制，在实践中可以用于解决一些轮岗问题，比如最近中国多个城市为了促进教育公平提出了中小学教师轮岗的设想。

除了上述两个研究的例子，我也对随机分配机制的设计和双边匹配市场中稳定匹配的存在性进行了研究。在很多现实分配问题中，由于资源的不可分割性，计划者常常需要通过引入随机性来实现公平分配。例如中国有些城市通过摇号来分配汽车牌照和限价商品房的购房资格。我的多个研究分别发现了随机分配机制在效率、公平、和激励相容三方面的边界，随机分配的事前效率和事后效率的关系，以及激励相容和外部选择的交互作用对于随机分配机制设计的影响。这些理论结果可以指导实践中的机制设计。

市场设计中的另一个重要领域是研究双边匹配市场中扮演不同角色的参与者如何匹配在一起。重要的例子包括就业市场中雇主和雇员的匹配，婚姻市场中男女的匹配，以及升学市场中学校和学生的匹配。在这类市场中，稳定匹配常常被看作是最合理的结果，大量实证和实验研究也表明能产生稳定匹配的市场机制是最能长久稳定、经得起各种挑战的制度。我的研究分别在多对一和多对多的匹配环境中给出了目前文献中能保证稳定匹配存在的最宽松的条件。该结果对双边匹配的理论和实践都有很好的价值。

您是怎样找到有趣的科学问题的？

在博士阶段我会为找不到好的科学问题而苦恼，现在偶尔也能听到已经有发表的同事还在担心以后没有好的研究想法。我的感受是，当深入思考一个领域和背后的社会现象后，科学问题会源源不断地找上门。我想从事科研的人几乎都会对自己发表的论文感到不满意，因为每当写完一篇论文时我们就知道至少还有若干重要问题是这篇文章没解决的。如果非要讨论寻找科学问题的方法，我的浅见是，尽量以问题为导向而非以工具为导向进行科研，自然就会发新问题。如查理芒格所说，手握锤子的人，看什么都像钉子。应该避免让自己成为手握锤子、到处寻找钉子的人。另外，回顾经济学不同领域的发展历程也常常能有启发。不同领域关心的问题虽然不同，但是对于社会现象由浅入深的研究过程常常是相似的。目前市场设计理论的研究主要还是关注于解的概念和各种机制的设计。关于不完全信息在市场中的作用、市场结构和摩擦对分配结果的影响、各种非理性因素如何作用于个体决策等等才刚刚开始研究，而关于这些问题在一些其他领域已经有大量发现。借鉴其他领域的成果对市场设计研究很有帮助。

您主要用什么研究方法分析和解决问题？

市场设计理论的研究常常是从简单的环境甚至例子中寻找直觉，然后扩展到一般模型，涉及的工具包括博弈论，运筹学，甚至计算机科学。简单说，就是从特殊到一般。

您未来的研究计划是怎样的？

未来我会坚持在市场设计领域钻研。一方面我会继续对市场设计理论的研究，另一方面我也遇到很多重要的问题需要通过实验和实证的方法来回答。所以我计划学习新的方法和工具，和不同领域的学者合作来解决一些复杂的问题。

请您谈谈科研心得，您是用什么样的生活和哲学态度看待科研工作的？

我的科研经历还很短，有的一点心得还可能会随着时间改变。在写过若干篇论文后，我越来越相信从事科研和从事其他创造性工作没有根本区别，都是在面对压力、焦虑、和前人大量杰出作品时想方设法添加自己的一个作品，最好也是杰出的。求知的欲望和创造的冲动是从事科研最首要的动力。

关于以怎样的生活态度看待科研，我的想法是，要投入时间在科研中，但不要投入地太多而牺牲了家庭。正如一些上班族早起一小时就可以完成多个健身项目，身体和工作两不耽误，还保证了一天的精神活力。我想在科研工作中应该学习这种精神或者说习惯，不求呆在办公室的时间最长，但求不浪费在办公室的每一分钟。

您承担了哪些课程的教学？您是如何指导学生的？

我目前主要承担本科生的微观经济学和博弈论的教学。我很惊讶许多学生把学习经济学和学习数学同等看待，栩栩如生的经济学概念在学生眼里那么抽象。在课堂中我尽力把各种概念和学生能够看到的生活联系在一起，希望能帮助学生脱离对教材的刻板印象。我目前指导的学生还很少。我没有向每个学生都推荐科研。如果没有求知和创造的欲望，选择科研可能就是选择错误的人生。我跟学生反复强调的是尽早有个成熟的头脑和心态，无论最终选择科研与否。有了成熟的心态，选择科研也会事半功倍。

请您谈谈对这次获得乌家培资助计划的心得和感受。

非常荣幸能和另外两位北大的老师获得学会和评委的肯定。同时我也感到一份责任，未来必须要用更好的科研成果来匹配这份荣誉。

竞赛理论和保险市场的经济学分析——

访谈2021乌家培资助计划获得者北京大学吴泽南副教授

您的个人学术成长经历是怎样的？

我的学术经历比较简单。本科毕业于清华大学经济管理学院，博士毕业于宾夕法尼亚大学大学经济学系，研究领域为竞赛理论和保险市场。2015年博士毕业后回国工作，在北京大学经济学院任教。

请介绍一下您的研究的主要创新点、研究的理论意义和实践价值。

我的研究工作可以从以下两方面进行简单的总结：

1、竞赛设计与参赛者风险态度。

竞赛理论（亦称锦标赛理论）刻画各个经济主体在资源稀缺的环境下如何相互竞争。一直以来，竞赛的最优设计是经济学家关注的热点问题。关于竞赛设计的研究对于我国精准扶贫政策的制定、资源有效利用与合理分配、劳动力市场中员工选拔和晋升、企业信息透明度，以及组织的最优制度设计等现实问题，均有着重要的指导意义。鉴于分析方法上的限制，现有研究无法给出具有一般性的分析与结论。我与合作者提出了一种间接的分析方法来克服文献中面临的技术困难，为竞赛最优设计问题的研究提供了一个全新的方法和思路，为后续研究的开展奠定了一定基础。目前我们正在沿着这个思路开展一系列研究。

我的另外一部分工作尝试在竞赛理论中考虑参赛者的风险态度对其激励和竞赛设计的影响。因为我同时从事保险理论相关研究，因此会对经济个体的风险态度比较关注。我和合作者发现，现有关于竞赛理论的研究为了分析的简便，大多假定参赛者风险中性。因此，我们试图放宽风险中性这一假设，以刻画竞赛中博弈各方的风险偏好，最终在这一方向完成了一系列工作。

2、保险市场中的契约设计、动态定价与消费者非理性

一直以来，信息不对称会导致逆向选择问题的出现（即“劣币驱逐良币”的现象），这被认为是市场失灵的重要原因。保险市场是检验信息不对称存在与否的重要市场。经典的保险理论模型为了简化分析大多假定消费者具有一个维度的信息优势，然而实证研究的发现与理论所得预测并不相符。许多学者指出，一个更符合现实的假设是保险公司和消费者之间存在多个维度的信息不对称，在修改这一假设后，理论预测将与实证研究形成一致。但长久以来，这一论证大多基于朴素的经济学直觉，缺少严谨的理论分析。受此启发，我和合作者决定将多维信息不对称引入经典的阿克洛夫柠檬市场模型中，考虑多维信息不对称在不同市场结构（如完全竞争与垄断）下对市场效率造成的影响，并从概念上厘清、揭示了信息经济学与保险学中一些重要概念之间的区别和联系，为后续的实证和理论研究奠定了基础。

我的另外一部分研究集中在人寿保险市场。人寿保险市场是一个规模巨大且仍在不断增长的重要市场，对于我国社会主义市场经济的可持续发展与社会稳定起着至关重要的作用。我和合作者就人寿保险市场中的契约设计、动态定价与福利分析展开了相关研究。例如，我们将消费者非理性引入经典理论框架中，考虑一个投保人过度自信的人寿保险市场，并探讨二级市场的存在在长期中对投保人福利的影响。

您是怎样找到有趣的科学问题的？

就我个人来说，我想首先是选择自己感兴趣的领域。人们因为自身背景和经历的不同，形成不同兴趣点。例如，有的学者会对纯理论的课题比较感兴趣，有的学者会对应用理论的课题感兴趣。一旦选择了感兴趣的领域，加上适当的阅读，研究问题就会比较自然地产生。有了问题之后，就可以尝试去进行后续的研究和分析了。我一般会选择从领域的综述开始进行阅读，这样比较容易了解和梳理该领域的整体脉络和发展方向。

您主要用什么研究方法分析和解决问题？

我一般采用博弈论的工具分析和解决问题。分析问题时，我更偏好先构建一个简单的模型或者一个简单的例子，通过一些特例去思考问题背后各个主体面临的权衡取舍，从而把不可或缺的关键元素抽象和提炼出来。我的几项工作就是这么开始的。

您未来的研究计划是怎样的？

未来我希望能够继续在竞赛理论和保险市场方面展开研究。一方面，把一些正在进行的研究项目继续推进。另一方面，也希望能够将自己熟悉的理论与经济理论的其他分支和领域进行交叉融合，做出让自己更满意的研究工作。最后，也希望自己能够向优秀的同行和前辈交流请教，更多关注祖国生动的经济实践，争取结合自己的研究特长，将论文写在祖国大地上。

请您谈谈科研心得，您是用什么样的生活和哲学态度看待科研工作的？

科研这条路充满太多不确定性，特别是理论研究。当前，许多年轻学者，包括我自己，都面临着较大的发表压力，从而导致做研究的时候容易着急，希望做大的问题，尽快出成果。我个人的经验和教训表明，这样反而容易造成心态失衡，欲速不达。一般而言，刚进入一个领域的时候，特别是比较成熟的领域时，较难找到重大问题。此时，沉下心来，先从小问题着手，或许是一个可行的思路。一方面，做小问题风险会比较小，比较容易实现发表，从而获得正反馈；获得正反馈带来的安全感和愉悦感能够为在该领域继续深入研究提供动力和信心。另一方面，做小问题的时候会产生更多新的想法和灵感，从而顺藤摸瓜找到更加重要的问题。

您承担了哪些课程的教学？您是如何指导学生的？

我在经济学院主要承担《经济学原理》和《高级微观经济学》两门课。前者的授课主体是一年级本科生，后者的授课主体是一年级博士生。对于前者，我希望学生能够通过课程的学习培养良好的经济学直觉，掌握经济学的思维范式，使用经济学的模型对生活中的各类现象进行较为深入的思考。对于后者，我希望学生能够通过课程的学习具有较为扎实的理论基础和建模分析能力，为博士阶段后续的学习和研究提供帮助。同时，我也希望通过教学工作倒逼自己根据自身研究兴趣进行更多阅读，为自己的研究提供养分，实现教学相长。

我认为好的师生关系或许是一种双方都能够从中学习、成长的状态。一方面，导师需要给予学生适当的指导和建议，培养学生的学术规范和审美，尤其在学生从事研究工作的初期。另一方面，到某个合适的阶段后，导师也需要给予学生足够的自主权和自由，允许他们根据自身兴趣研究一些自己不熟悉的领域和问题，从而培养他们独立研究的能力。如此一来，导师也能从与学生的交流中获得收获和成长。

请您谈谈对这次获得乌家培资助计划的心得和感受。

特别感谢各位评委老师对我的认可与肯定。能够获得此次乌家培资助计划，完全在我意料之外，我感到非常荣幸。今年能和张军教授以及王翀教授这么优秀的青年学者一同获奖，实在诚惶诚恐；加之此前获得资助计划的都是在各自领域潜心治学、成果丰硕的前辈，更感受之有愧。这次得到资助极大地增加了我的信心，也鞭策我在未来去思考和完成一些更重要的问题和研究。希望未来能够有更多高质量的成果问世，不辜负各位评委老师和前辈同行的期待。

数字经济背景下信息产生、传播和使用过程中的经济管理问题——

访谈2021乌家培资助计划获得者北京大学王翀副教授

您的学术成长经历是怎样的？

我2000年进入北京大学数学科学学院学习金融数学，2004年毕业进入清华经管攻读金融学硕士学位，期间也积累了一些实习经历。2006年硕士毕业后选择到香港科技大学商学院继续攻读博士，根据当时的兴趣选择张晓泉教授作为导师转向信息管理领域开展研究。2012年毕业后很荣幸的进入香港城市大学商学院的信息系统专业任助理教授，在高水平的研究团队的帮助下继续开展科研。2017年选择回到母校工作。我很幸运在学术成长的过程中遇到很多位纯粹且具有很高学术造诣的导师，像北大的吴岚教授，清华的张丽宏教授、徐心教授，我的博士导师张晓泉教授，佐治亚大学的ElenaKarahanna教授，香港城市大学的林开教授、赵建良教授、方玉麟教授等等。从他们身上学到的不仅仅是学术知识，更是作为一名学者的追求。

请用通俗易懂的例子讲解一下您的研究的主要创新点。

我的研究情境和问题比较分散，核心是数字经济背景下信息的产生、传播和使用过程中的经济管理问题。举个近期的研究案例，近些年人工智能技术快速发展，在金融、制造、营销、人力资源管理等很多领域产生了有价值的应用。但是，人们对人工智能应用的采纳并没有很多技术领域的专家预想的顺利。例如，虽然智能算法可以根据医学影像做出诊断，但是无论医生还是患者对算法的诊断都不是很信任。这里面有两个问题，一个是人们对人工智能应用的建议可能存在固有的抵触情绪，我们称之为算法厌恶；另一个是人工智能往往需要依托个人数据进行预测并提供建议，这种建议会触发建议接受方的隐私顾虑。我们需要从理论上去理解算法厌恶和隐私顾虑的内涵，研究其形成机制和应对方式，这样才能更好的设计智能应用推动用户采纳。关于隐私顾虑，我和合作者提出数字交互环境下的隐私存在多个维度，并开发相应的心理学量表实现对个人隐私顾虑的度量，这为后续的研究奠定了基础。关于算法厌恶，我们在前人研究的基础上进一步探索任务训练对算法厌恶程度的影响，这对于解释不同群体之间的算法厌恶差异，探寻其背后的心理机制有很重要的意义。

请介绍一下您的研究的理论意义和实践价值。

以上两个例子中的研究推进了隐私和算法厌恶的理论研究，为后续研究提供新的理论框架和实证工具，同时也通过试验验证了部分理论猜想。这些成果一方面能够帮助企业理解用户行为，改进系统设计，另一方面也为监管方提供了数据和应用管理的理论参考。

您是怎样找到有趣的科学问题的？

我觉得需要两个方面的准备。一方面，管理学的问题一定是源于实践的，所以我一直紧跟信息技术应用的前沿，自己去试用不同的系统，跟业界的创新团队交流，讨论他们在实践中发现的有趣的现象和遇到的挑战。另一方面，实践的问题不一定是理论上有新意的问题，而学者需要对特定理论视角的相关理论有深入的理解才能识别科学上有价值的问题。而同一个场景，同一个问题也可以从很多不同的理论视角去思考背后的规律。我会在研究过程中不断充实基础理论的储备，并尝试用既有理论去解释看到的现象。工具、视角多了就有更多的机会发现有趣的科学问题。

您主要用什么研究方法分析和解决问题？

我觉得研究方法需要适合问题和场景，有些具有前瞻性的问题，可以采用理论推演的方式构建模型去分析，而有些问题有理论的空缺，需要积累更多的主观、客观实证证据。我比较熟悉的是通过大数据分析建立因果效应的实证证据，这里可以采用很多的计量和实验方法，也可以应用最新的数据挖掘技术。

您未来的研究计划是怎样的？

随着数字经济的发展和企业数智化水平的提高，在信息的产生、传播和使用中会出现很多的新的、具有理论价值的问题。目前的研究方向上，数据的价值衡量与隐私保护和组织内部智能应用带来的行为和组织方式变化是我个人认为比较有发展前景的领域。

请您谈谈科研心得，您是用什么样的生活和哲学态度看待科研工作的？

我觉得科研不是一项简单的工作，它给我带来的是一种探索未知和拥抱不确定性的生活态度，开放的心态，以及一份求真的追求。科研需要很多的时间付出，在北大，我身边的很多学者都非常刻苦，可以说是废寝忘食，但是这种自发的勤奋是快乐的。有些前瞻性的工作需要很长的时间去发展、凝炼和交流。例如，我关于隐私的一项研究，前前后后经历了近十年、很多轮的数据收集、写作、投稿、修改，过程中也得到了很多的建议反馈。一方面要感谢这个过程中，指导、陪伴的合作者。另一方面，自己也要会感谢这个过程带来的学习和成长。

您承担了哪些课程的教学？您是如何指导学生的？

我目前承担的课程包括《创业管理》，《数据分析与SQL》，《学术论文写作》，《管理科学与信息系统专题》等课程。教学中要以学生的学习为核心，不光要想教什么，还要思考学生怎么学，尤其是小班教学中需要针对学生的基础、学习习惯等不断调整教学计划。

请您谈谈对这次获得乌家培资助计划的心得和感受。

首先非常感谢学会授予我这个荣誉和奖励。学会聚集了一批在信息经济学与管理领域有很深造诣的杰出学者，通过学会组织的交流平台和活动，我也有幸加深了和相关领域学者的交流，共同推动本领域学术研究的发展和社会影响的发挥。这个奖对我是一种鼓励和鞭策，就像谢康教授讲的，资助计划的设立是为了鼓励和支持学者持续推动领域前沿研究的发展，并培养更多后起之秀为信息经济学与管理领域研究做出新的贡献。我会更努力地投入到学会和科研工作中，不辜负学会和各位专家的信任。