经中国信息经济学会乌家培资助计划评选委员会评选，2025中国信息经济学乌家培资助计划授予哈尔滨工业大学管理学院郭熙铜教授、清华大学经济管理学院刘潇教授和北京大学国家发展研究院邢亦青副教授，以表彰他们分别在信息管理和信息经济领域做出的理论创新。
中国信息经济学会乌家培资助计划评选委员会对郭熙铜教授研究创新工作的评价：
郭熙铜教授长期致力于数字医疗健康领域的研究，在MIS Quarterly、InformationSystems Research、 Journal of Operations Management等管理学顶级期刊发表了一系列高质量论文，揭示了医疗资源分配、慢病管理及医患互动的内在机制。他创新性地将社会情感支持与技术价值认同等纳入分析中，为医疗健康数字化领域的研究提供了理论基础。随着人口结构的变化和医疗健康行业的发展，其创新工作在研究设计、管理策略及政策启示等方面将产生重要的学术及实践影响。
中国信息经济学会乌家培资助计划评选委员会
访谈2025乌家培资助计划获得者
哈尔滨工业大学管理学院郭熙铜教授
学会近期对获奖者郭熙铜教授进行了专访，深入了解他的学术成长历程和研究方法，以期对大家有所启发和助益。以下为郭熙铜的专访内容。我本科在中科大学习数学，这一经历培养了我的逻辑思维、抽象建模与分析能力。博士阶段，我在管理科学与工程以及资讯系统领域学习。逐渐对如何通过系统设计、数据分析和平台治理提升组织及社会效率产生了兴趣。我关注到人口老龄化与慢病管理等社会难题，信息系统逐步成为应对这些问题的重要途径，我开始在该方向开展系统研究。随后在十几年的教学与科研工作中，我通过大规模随机田野实验、自然实验及长期追踪研究，探索移动健康平台、在线医疗社区、AI决策支持系统如何应对患者健康行为、医疗资源分布等议题。并在这一过程中，逐步形成了以信息系统视角解决医疗健康管理问题的学术视角。我长期专注于数字医疗健康领域的研究，探索如何有效使用健康大数据，协同、整合和服务各参与方，从而形成社会影响。研究主要分为三个方向：一是数字化精准健康，基于多源健康数据（包括电子病历、医学影像、医学信号等），应用数据挖掘、图像识别、自然语言处理等技术，重点关注人工智能等新技术对疾病预防、诊断、治疗及健康管理的影响，并推动其在临床中的应用。二是数字医疗健康服务管理，采用计算机、管理学、计量经济学、社会学、设计科学等多学科交叉方法，从居民健康素养、持续性健康行为改变、医患交互中的信任转移机制以及个性化服务设计等方面，对健康理论与方法进行完善与创新，以满足居民个性化、多元化、智能化的医疗健康服务需求。三是数字医疗健康的社会影响，探索数字医疗健康能否解决以及如何解决我国医疗健康中的社会问题，包括健康模式、资源分布、医患关系等。从理论意义上看，这些研究揭示了数字技术视角下的医疗资源分配、慢病管理及医患互动的内在机制，为医疗健康数字化探究理论基础。在实践层面，这些研究具有一定的医学价值和经济社会价值。例如，我们的研究发现，移动健康服务通过加强患者的自我健康管理行为，能够改善其健康结局，从而从根本上提升慢性病的长期管理效果；同时，使用移动健康服务可降低糖尿病患者的血糖水平，减少其线下就诊次数和就医费用，从而节约医疗资源。医疗健康的研究需要来源于社会实践。我们在社区、医院、学校和家庭等场景中，看到了一个个具体问题：基层医生服务压力大，优质医疗资源区域协同不充分，慢性病患者长期照护难以持续，居民健康管理参与度不高等。近几年，我们与多层级医疗机构开展合作，在大庆油田总医院等开展实地调研，研究优质医疗资源区域协同发展；与湖北省卫生健康委员会合作，探索团体健康管理模式；与广州市第一人民医院合作，开展老年慢性病患者长期照护管理研究。我们团队进一步在解决这些实践痛点中提炼科学问题。比如，看到居民不愿意持续使用健康管理服务，我们就会追问：影响他们持续参与的机制是什么？看到医生负担重，我们会追问：数字技术能否重构服务流程、提高管理效率？看到优质资源难以下沉，我们会追问：数字平台能否促进医疗资源跨区域流动，又受到哪些因素制约？这就是从实践问题走向科学问题的过程。所以，我们始终把研究扎根在医疗健康实践中，在真实场景中发现问题，再用管理学、信息科学、医学等多学科方法去理解它、解决它。医疗健康现实问题的复杂性决定了我们需要多学科研究方法的综合运用。研究方法涵盖医学、管理学、经济学、社会学及人工智能等多个领域，具体包括随机田野实验、理论建模以及机器学习等。我计划长期聚焦于数字医疗健康领域的议题。面对我国庞大的人口基数，和不断增长的健康管理需求我一直在思考，从婴儿到老人，居民的健康应该由谁来管理和负责？我希望依托1个智能健康管理终端，搭建一整套数字健康管理体系，来实现对全体居民、全生命周期的健康管理。具体来说，智能终端将通过物联网感知居民的多维健康数据，基于构建的医疗健康知识库和决策模型算法及大模型技术，为居民提供健康知识、饮食运动方案、就医推荐等数字健康服务。而后，依托我们数字健康服务理论的持续创新，不断地，对智能健康管理终端进行优化迭代。最终，面向家庭－医院－社区等多场景，建立一套，覆盖居民全生命周期的数字健康管理体系。我们团队希望，通过数字健康的理论创新与发展，塑造医疗健康领域的新质生产力，用创新成果助力居民健康生活，贡献健康中国建设。请您谈谈科研心得，您是用什么样的生活和哲学态度看待科研工作的？《大学》里讲“致知在格物”，意思是通过考察具体事物来获得真知。科研是在真实世界中不断观察、思考。既要有仰望星空的理想，关注前沿技术和理论创新，也要有脚踏实地的耐心，要保持对现实问题的敏感，对社会发展有责任感。这些年我们做数字健康研究，我越来越深地感受到，真正有价值的科研要走进医院、社区、学校和家庭，看看医生、患者、居民真正面临什么困难。这些问题背后既有技术问题，也有管理问题、行为问题和社会问题。从生活角度来说，科研很像爬山，它不是一件一蹴而就的事情，而是需要长期积累、持续攀登。所以，做科研也要保持好的身体状态，这样思维才会更清楚，判断才会更稳定。科研看起来是脑力劳动，但实际上也很考验人的体力、意志力和自我管理能力。只有长期保持良好的身心状态，才能在科研这座山上走得更远。这其实也是自己对人生探索的一部分。目前，我开设了教育部来华留学英语授课品牌课程《管理研究方法》、精品课程《经济管理研究方法》《信息系统研究方法》及《大数据与商务分析》等课程。通过经济管理领域中的核心科学问题，引导学生掌握规范的研究方法和前沿的数据分析工具。课程内容既涵盖传统研究范式、数据收集与分析方法、案例研究等基础内容，也融入人工智能技术，为学生理解和研究复杂经济管理问题提供相应的视角和方法支持。指导学生方面，我首先注重学生科研能力的培养。通过小组汇报、研究设计、论文撰写、文献评述等环节，帮助学生建立学术规范意识，提升问题识别、数据分析和学术表达能力。同时，我鼓励学生从真实场景中发现、分析和解决问题，将课堂所学方法应用于医疗服务、居民健康管理、专病筛查、门诊预测等实际场景中，在实践中验证和提升大数据分析与人工智能应用能力。通过科研训练与实践应用相结合，我希望帮助学生打牢扎实的学术研究基础，也能够形成理论联系实际、服务社会发展的责任意识。感谢中国信息经济学会和乌家培资助计划的支持。它肯定了我们团队长期以来围绕数字医疗健康服务管理开展的研究，也让我更加坚定地认识到，管理科学研究要面向国家需求、面向真实场景、面向社会发展中的重要问题。通过真实场景中的实践问题，提炼出科学研究问题和方向，再结合严谨的研究方法培养学生。
导航分类
