访谈2025乌家培资助计划获得者清华大学经济管理学院刘潇教授
发布时间:2026-09-06 来源: 浏览数:5
2025中国信息经济学会
乌家培资助计划公告
经中国信息经济学会乌家培资助计划评选委员会评选,2025中国信息经济学乌家培资助计划授予哈尔滨工业大学管理学院郭熙铜教授、清华大学经济管理学院刘潇教授和北京大学国家发展研究院邢亦青副教授,以表彰他们分别在信息管理和信息经济领域做出的理论创新。
中国信息经济学会乌家培资助计划评选委员会对刘潇教授研究创新工作的评价:
刘潇教授聚焦于实验经济学和行为经济学领域的基础研究,在Proceedings of theNational Academy of Sciences of the United States of America, Game and EconomicBehavior、 Management Science、 Production and Operations Management等综合类、 经济学与管理学顶级期刊发表了多篇高质量论文,成为国内实验经济学的带头人,做出了国际领先的研究成果。担任Management Science、Journal of Economic Bchavior &Organization等期刊副主编,研究预期有广阔的学术影响和应用潜力。
中国信息经济学会乌家培资助计划评选委员会
2025年10月24日
访谈2025乌家培资助计划
获得者清华大学经济管理学院刘潇教授
学会近期对获奖者刘潇教授进行了专访,深入了解她的学术成长历程和研究方法,以期对大家有所启发和助益。以下为刘潇的专访内容。

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我本科就读于中国人民大学信息学院,并于2006年获得学士学位。随后,我赴美国密歇根大学深造获得博士学位。
我的研究主要运用微观理论及实验方法,聚焦于数字平台和民生政策中的机制设计问题,并积极推动行为实验经济学与人工智能的交叉创新。具体来说,研究从中国教育、医疗、社保等现实场景中的关键问题出发,围绕政策设计和数字平台治理的核心议题,以微观理论指导实验设计,并将实验结果应用于实践,从而构建起一个理论与实践相互印证的研究闭环。从实践价值上看,相关研究成果已在医疗机构和平台企业等现实场景中得到应用,累计服务万余人。
在创新性方面,我重点探索经济学与计算机科学的交叉研究。一方面,我尝试应用新一代人工智能推动实验经济学的发展,着力解决该领域的可复制性和可推广性问题。另一方面,我也运用经济学微观理论和实验方法研究新一代人工智能,例如开展大模型行为的相关研究。
对我而言,有趣的科学问题往往来源于文献积累、现实观察与跨学科交流的有机结合。三者相辅相成,也是我持续挖掘科研选题的重要路径。
首先,要持续跟踪当前前沿文献,了解学界正在关注什么问题、哪些问题尚未被很好地解决,以及哪些研究方向可能存在新的突破空间。其次,要关注现实中的重大经济政策与有趣的市场现象。现实世界中每一次政策调整、每一种新兴的平台模式,都可能提炼出进一步研究的问题。
此外,我认为跨学科交流也非常重要。通过跨学科思维的碰撞,可以挖掘出更多具有创新性和潜力的研究问题。近年来,我也积极开展与计算机领域老师的跨学科合作与交流,这些交流也让我不断接触新的技术、新的方法,从而让我能够从多学科交叉的视角探索将前沿理论和技术应用于各类设计问题的可行性。
我的研究方法以实验经济学和行为经济学为主,同时结合博弈论建模进行理论分析。近年来,我的研究重心逐渐拓展到经济学与计算机科学的交叉领域。
在数智实验经济学研究框架下,我未来的研究方向将重点聚焦于生成式人工智能与实验经济学的交叉领域。一方面,我将延续并进一步深化Economics for AI的研究路径,将AI本身作为研究对象,探索如何更系统地评估其决策质量,同时结合人工智能和微观理论分析工具探索其决策过程的可解释性。
另一方面,我将开展AI for Economics的研究,拟基于大规模人机交互数据,综合运用机器学习、结构模型等方法探讨新一代人工智能背景下个体的行为模式与人力资本的结构变化。
我觉得科研最重要的是长久的坚守与持续的投入。科研过程中总会不断遇到问题,而科研本身,其实就是一个持续发现问题、解决问题的过程。每一项创新成果的背后,都经历了无数次的试错、迭代与打磨。很多时候,真正重要的不是短期内是否立刻取得成果,而是能否长期坚持做下去,并不断地想尽一切方法突破眼前的困难。我始终认为,学术创新是一个厚积薄发的过程,需要保持平稳的心态、坚定的意志力和持续探索的热情。这种长期坚守、直面挑战、务实求真的态度,不仅是我对待科研的准则,也是我面对生活的核心信念。
在教学方面,我承担了《生成式人工智能的理论与实践》《实验经济学》《博弈论》《行为经济学》等课程的教学工作。
在学生指导方面,我始终坚持“先育人、后治学”的核心原则,三观端正是我选拔和培养学生的首要标准。优秀的科研人才不仅需要扎实的学术能力,更需要端正的学术态度、良好的品行修养和求真务实的科研初心。做学问首先要做人,一个有诚信、有责任感的研究者,才能在学术道路上走得更长远。在此基础上,我坚持因材施教、个性化培养。每个学生的知识储备、思维特点、兴趣方向都不尽相同,因此我会结合学生的个人特质、学术基础和发展规划,帮助学生找到适合自己的学术成长路径。
十分感谢中国信息经济学会和乌家培资助计划的肯定,作为中国人民大学信息学院的毕业生,能够获得这一资助计划的支持,我感到非常荣幸,也深受鼓舞。未来,我也希望能够在这一领域继续开展更多有趣的研究,不断推动理论创新,并努力让研究真正回应现实问题、服务社会发展。
